2025年7月3日， 2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在国家会议中心举办。论坛聚焦“AI应用落地”，以“大模型 深应用 r强产业”为主题，突出“应用落地、场景驱动”的差异化特色，探索从技术突破到大规模应用发展路径，深入探讨人工智能如何赋能千行百业，推动数字经济高质量发展。
工业和信息化部科技司副司长赵超凡在致辞中表示，北京作为我国人工智能创新资源最为集聚、创新主体最为活跃的区域，创建了“政策引导—载体建设—场景开放—生态培育”的全链条发展体系，已成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业发展高地，为产业发展提供了丰富沃土。
北京市政府副秘书长许心超在致辞中表示，北京作为人工智能第一城，汇聚了全国35%的备案大模型和40%的AI顶尖人才，人工智能核心产业规模突破3000亿元，独角兽企业占全国一半。下一步，北京市将以应用为牵引，紧抓人工智能创新机遇，重点发挥信软企业人工智能服务商主渠道作用，不断提高人工智能在各行业的覆盖率和渗透率。实施数据要素价值释放行动，高标准建设国家数据要素市场化配置改革综合试验区。统筹做好国产算力芯片供应保障，力争年底前全市智算供给规模累计达到4.5万P。开展示范标杆引领行动，谋划有影响力和带动性的标杆工程。做大开源生态，组织企业积极打造具有全球影响力的开源社区。加强企业人才培育，为千行百业数智化转型提供有力支撑。
论坛上“2025北京市人工智能大模型场景应用典型案例”名单公布。“广联达AecGPT大模型助力项目物资管理降本增效”入选2025人工智能大模型场景应用典型案例。
“2025人工智能大模型场景应用典型案例”经世界数字经济大会人工智能专题论坛组委会评选而出。案例集收录了来自不同行业、经广泛征集的企事业单位、数字原生企业以及服务厂商所提交的实际应用案例。旨在通过展现大模型技术的卓越实践成果，推动行业智能化水平的持续提升。
基于建筑行业 AI 大模型 AecGPT构建的AI 物资管理大模型，落地物资管理方面，进行贴合业务场景的深入应用，包含AI r进场验收、AI无人称重、AI出场风控等，物资管理 AI 产品的核心业务能实现无人化智能管控和无感止损。
在建筑施工行业，项目遍布各地，实现统一归口管理、物资业务集约化管理，提升创利增效水平、降低物耗等成为支持公司长远可持续发展的重中之重。
及时、齐备、经济合理、质量良好、安全环保地保证施工生产物资供应，面临着统一管控难、缺少一手真实数据、现场作业如钢筋点根等耗时费力不准确、混凝土等主材验收数量难控制等问题，急需应用AI等技术，融合业务加强现场管理，提升效率、降低物耗，从而不断提升创利增效水平。
结合业务场景，通过“端+云”的方式，聚合5大场景、40+功能模块，用于实现对工程项目施工物资管控的产品应用：利用“AI物资大模型”为核心的云大物移智技术，实时采集现场数据、自动计算、自动生成台账、自动识别风险并预警，为决策层、管理层提供科学决策的数据支撑，为项目节本增效提供精细化解决方案;平台+中台+组件化的产品设计方式，采用SAAS模式，具体高可用性，高扩展性。
在算法方面，自研深度神经网络学习AI识别算法，准确率高、稳定性好,支持离线模式运行，直条钢筋、钢管、木方快速点根，目前识别率≥98%。同时，自主研发算法训练平台可不断提升算法识别率;算法框架延展性高，可快速完成新算法训练。
截至目前，基于AecGPT的AI物资管理大模型输出的相关产品正在服务全国1400+家企业，项目数量达到12000+，半年内材料成本，5亿级项目节约200万起，1亿级项目节约80万起，5000万级项目节约大概20万，混凝土亏方系数从5~8个点降至1点以内，被诸多应用企业的管理层称：“一个月回本”。 r此外，通过精细化的物资管控加强对供应商的约束力，规避来料不足、保障供好料、及时供料，提升供应商供货水平，促进更加良性的市场环境，反哺整个物资供应链条，缩短耗时、节约材料能耗，减少建设过程中的碳排放。
相信未来，更多企业的深度应用落地，获取的数据反哺AI大模型，大模型、大数据、深应用，互相之间不断融合、共同成长，必定会推动建筑行业数字化的深度发展。
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